抢修管网、预测误差 能源领域AI强刷存在感

  • 日期:08-03
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修复管网,预测能量场中AI强刷的存在误差

本报记者张景阳

人工智能作为人类科学技术的前沿,因其在汽车工业,高端制造业和互联网等众多领域的应用而受到社会的广泛关注。事实上,电力,煤炭,石化产品以及其他似乎远离人类但始终影响人们生活的能源领域和行业同样被广泛用于人工智能,需求同样迫切。

不久前,中国石油天然气集团公司(以下简称中国石油天然气集团公司)召开媒体开放日向公众披露其北京天然气管道有限公司的生产经营情况,智能加油站的展示,智能化管道运输,智能运营管理等。敞开大门。可以看到能源领域人工智能的发展。事实上,智能能源时代已经到来。

需求遍布行业的所有领域

连接陕北气田和首都地区并延伸数千英里的管网纵横交错,以确保沿途和北京的天然气供应。在中国石油天然气管道有限公司基层板加油站,“科技日报”记者了解到人工智能在华北地区供气主动脉中的应用和重要性。

安全监测与评估,安全预警,风险评估,智能运维,管道维修,地下储气设施,加油站建设工程一体化,环保.几乎所有的天然气运输都采用了人工智能技术。

中国石油北京天然气管道有限公司科技部技术总监王东英说:“在长期生产实践中,基于我们的生产现实和人工智能的结合,我们提出了这个概念。智能管道智能管网,即标准统一,在数字管道的基础上,通过全面的数据集成,感知交互可视化,系统集成和互联,通过端到云+大数据架构集成管道寿命,准确的供应匹配,智能高效的操作,预测和可预测的控制。循环数据提供智能分析和决策支持,通过信息化实现管道的可视化,网络化和智能化管理。具有全方位感知能力,全面的预判,综合管理和控制,以及自适应优化化。未来能源部门的生产和运营将不可避免地面临并经历这一阶段。“

不久前,全球知名市场研究机构CB Insights发布的《人工智能在能源行业的5个应用》报告指出,能源行业将产生大量数据。为了将这些数据转化为提高生产率和降低成本的驱动力,许多能源公司已将注意力转向人工智能,人工智能将被广泛应用于储能,智能电网,故障管理,石油和天然气勘探,能源消耗和消费。

能源产业的未来发展主要是优化和预测,人工智能可以为能源生产,能源网络平衡和消费习惯提供独特的解决方案。不难预测,人工智能将成为能源行业的重要组成部分,应用于生产商,发射机和消费者。事实上,能源部门是一个产业链长,产业复杂,支持功能极为重要的工业部门。人工智能技术的需求已经完善到每个环节和每个相关行业。

丰富的着陆场景有效提高生产质量

在200米深的国家能源集团神华布连大厦的矿井中,记者看到,煤面切割,采煤和提升,以及操作面推进都是智能的,世界上第一个8米高的采矿。高重度综采工作面完全取代了人工采矿。 “在这里,矿工的体力劳动是移动手指操作计算机,地钻垂直供电技术,变频驱动控制技术,自动排水和恒压供水技术帮助企业实现煤矿开采没有看到。“采煤工作面负责人介绍。

谈到中国石油北京天然气管道有限公司经营管理的智能化改造,王东英说:“目前,我们正在使用大数据,云计算,物联网等下一代信息技术,人工智能,部署新一代智能硬件设备。实现管道状态智能评估,风险隐患智能识别,管道寿命预测,管道缺陷预警,视频监控智能识别,设备物理检测和智能维护,管道参数智能分析,应急自动响应处置,管道管理已进入智能处理,人工智能自动化管理阶段。“

据了解,人工智能在中国能源领域的人工应用技术已经全面。该技术可应用于电网安全控制领域的电力系统仿真分析。它可以通过深度学习自动提取电网的稳定性特征,实现对电网稳定运行方式和有效措施的快速判断。在电力传输和变换领域中,可以利用图像识别。该技术应用于输变电设备的检测和输电通道的风险评估。通过对输变电设备状态数据的深入学习,实现设备故障的准确分析和设备状态评估;基于导航图像的知识积累和深度学习,通过空间导航和智能检测规划优化检测路线和关键检测区域。

预测光伏发电的快速波动。

深度集成需要基于大数据构建

业内人士指出,人工智能与能源产业的结合不是一种或几种技术的结合,而是两个技术领域的深度整合;它可以在很短的时间内完成,但它必须经历漫长的历史。处理。

中国工程院院士,航空工程学院院长何佑认为,人工智能产业化之路必须以大数据建设为基础。他说:“工业大数据是新一轮工业革命的核心,是实现工业互联网和中国智能制造的重要起点。它将促进企业从'制造'到'知识创造'。”/p>

此外,人工智能技术解决方案在能源行业的应用必须与行业特点和生产需求密切相关。据媒体报道,2017年11月,印度北部的一座燃煤发电厂爆炸,造成32人死亡。原因是天然气管道堵塞,锅炉爆炸。这是一种经常发生在能源行业的失败。事故原因是没有定期检查设备。使用人工智能观察设备并在事故发生前检测故障可以节省时间和金钱,甚至可以挽救生命。

中国电力科学研究院副院长,中国人工智能产业发展联盟副主席王继业表示:“人工智能在数据,计算能力和算法方面取得突破,尤其是深度学习强化学习,移民学习,对抗性学习等基础知识。算法的突破,加速了人类文明的发展,人工智能技术是电网和能源转换的重要战略支撑,在能源和电力领域,由于系统的重要性。安全和及时响应,人工智能必须主要用于这种情况。感知和协助决策,能源和电力行业也应该根据自己的业务需求,深入开发和利用人工智能技术,这将驱动技术进步和能源和能源的变化电力系统。“

人工智能在能源行业的应用将优化能源产业,并将形成整个产业链的网络,连接各种能源基础设施,进一步互联网和智能。人工智能在能源行业中发挥着越来越重要的作用,新的挑战和机遇也随之而来,能源行业正在应对人工智能带来新思路带来的变化,并抓住变革带来的机遇。

未来,人工智能将在能源行业中履行越来越多的使命:为能源生产和供应提供独特的解决方案;利用大规模快速数据处理能力优化能源生产流程,将技术数据与复杂算法和自然环境数据相结合,优化能源挖掘;通过学习大量消费者数据,预测消费者行为,更有效地制定策略,了解消费者的习惯,价值观,动机和个性;协助管理多个来源的能量输出,以实时匹配不断变化的空间和时间要求。