脱颖而出!浙大网新分布式AI系统斩获2019物联中国创新创业大赛全国前五

  • 日期:08-01
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7月11日,工业和信息化部作为指导单位,中国投资协会,新华网,厦门物联网产业协会和台湾海峡两岸联合举办的22个物联网产业组织联合组织了“2019物联网中国”找到最具影响力和最具投资价值的项目“创新与企业家路演比赛总决赛在厦门落下帷幕。

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浙江大学新的In-Edge分布式人工智能系统在杭州比赛中名列第一,在全国1000多个优秀路演项目中脱颖而出。在竞赛评委会评委会之后,它在决赛中获得前五名。好成绩。

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浙江大学今年5月正式发布的IN-Edge分布式人工智能系统主要针对智能城市网络建设中投资大,资源消耗大的问题。该系统采用高密度分布式ARM通用计算集群作为硬件平台,采用基于边缘计算的系统架构软件平台构建分布式人工智能系统。数据和任务协调和分配机制使AI更节能,更快速,更灵活,更高效。同时,系统采用GAN神经网络自主训练AI,这与传统的标记模式不同,大大提高了AI模型的准确性和训练效率。

这场比赛可以跻身前五名,正是因为评委们看到了IN-Edge重新利用资源进行国内智慧城市建设的可能性。十多年来,中国一直在推动智能城市发展,在此期间,它投资了数亿台摄像机。随着技术的发展,许多旧相机已经无法满足当前的城市管理和城市安全需求,并且对更换智能相机的需求也在增加。然而,面对高昂的设备迭代成本,中国新一代智能城市的实施遇到了瓶颈。 IN-Edge分布式AI系统可以通过分布式智能平台为摄像机提供动力,重复使用数亿个摄像头,使每个摄像头成为智能城市集成传感器,允许普通摄像头执行面部/人形识别,车辆识别等任务。同时,社区,社区,派出所,企业等收集的原始视频信号的位置可以轻松安装分布式AI系统,无需改变现有监控网络的架构,无需建立新的监控支持网络,并将分布式附加在原始视频服务器上。 AI集群,处理人工智能计算。通过这种方式,它可以大大节省成本并降低智能城市实施?拿偶鳌?

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目前,浙江大学新推出的IN-Edge分布式人工智能系统已应用于智能安防,智能旅游等行业,领导和深入参与了磐安县峡江村管理试点项目和公安系统管理。

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在试点项目中,In-Edge分布式AI系统可以通过部署的摄像机,根据摄取人员的行为,结构化信息和实现面部人形识别,人员轨迹管理,人流监测和分析,自动分析和报警功能。人员名单。图书馆的综合应用自动分为熟人和陌生人,并记录其客流分析和预判的轨迹数据,以及未来可能的安全管理调查。

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(In-Edge分布式AI系统在人脸识别和人体识别中的技术应用)

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(湘江村项目大屏幕显示)

例如,在下面的村庄中,IN-Edge分布式人工智能系统利用村庄周围的摄像头捕捉村内外的人口,并分析了下江村不同地区的人流量,本周访客,访问车辆比例等,直观地分析了峡江村的旅游形势和人员流动情况,为下江村的安全资源配置和应急预处理提供了可靠的数据支持,从而帮助江村大幅度减少公安费用。降低管理难度,提高管理效率,实现智能化管理转型。

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(峡江村实时监控显示)

在人工智能技术应用的不断发展下,浙江大学将基于“人工智能驱动”战略,结合自身的云数据中心,云计算,云应用,云网络等业务,利用分布式人工智能技术实现各行各业的智能管理使AI部署更加灵活。未来,In-Edge分布式人工智能系统还将获得更多的城市大脑,以提高智能城市的效率。